1. 数据格式松散，频繁添加字段，如产品类，用户类
2. 数据大、格式乱、价值低的日志类，LBS类，像Nginx日志，移动客户端的用户行为日志、地域服务就很好用，我们现在也在使用
3. 高并发下运行时数据实时存储，mongo的写入速度简直爆表
4. 大数据计算，对集群有要求的，Mongo的自动化集群真是简单好用上手简单

总的来说比较灵活。但有几个不适合

1. 对实时性查询要求高，如百万级数据的count简直要了小命，需要做临时表来中转计算
2. 对事务有要求的
3. 担心数据丢失的
4. 对传统数据库有依赖的，如group，distinct，不是mongo实现不了，而是改变起来肉疼

MongoDB是一个通用型在线数据库，除了一些强事务的场景需要应用程序端配合，在大部分时候可以替换现有的OLTP数据库。常用的一些应用：产品目录（电商），用户数据管理，内容管理，元数据管理，物联网，监控或日志数据，移动/社交应用，大数据，实时分析(聚合及MR），数据整合，关系型数据库缓存，360度信息面板， LBS（地理空间索引)等等等等。这些都是有比较大型的用户在生产环境里用。