本人也在做乐音识别相关应用，说下自己做的过程吧。乐谱识别开发包目前并未发现。
音频采集--有声段判断切割--基频提取--实际音频频率比对
1.音频采集：设置好声道，采样率，量化深度
2.切割：首先对音频文件进行分祯处理，然后是对平均能量和平均过零率的计算，通过这两个值作为门限来区分有声段和静音段，从而将有声段切割出来（涉及到连击的时候处理会有点复杂）
3.基频提取:对音频数据进行傅立叶变化，然后去切割好的有声段的前几祯的平均数作为该段的基频。
4.与之前构建好的基音库中的频率进行比对，确定当前音符。
然后将之前输入好的琴谱的数据进行比对，有一个音符发出，琴谱当前数据向前一位，直到该页没有数据，开始翻页。

乐谱里怎么会有音频信息？那一个乐谱得多大啊！

不知道你查过的 OCR 能否识别出音符的音高和时值，如果可以的话直接写成 midi 那样就可以获得数字音频信息。

还要设想一下你这个应用的使用场景，自动翻谱用户是如何操作法？连接数字乐器捕获 midi 信号，然后匹配你解析出的音频信息从而翻谱？还是用户用收音设备实时传送模拟信号，由你做数模转换接着再匹配？

不同的场景有不同的思路可用，不过 midi 是很重要的，数字音频的基础。