数据需要通过抓取获得，获得以后需要做一些分析。 数据量挺大的上千W,想查询的时候速度更快些，不知道用mogodb合适不？ 一条复杂的sql 在mogodb里面能做同样的操作吗？ 现在数据保存在mysql里面，查询的时候比较慢了，数据都是多表连接查询
php mysql mongodb
对，你说对了，应该选mogodb，mogodb作为一个文档类型的非关系型的数据库，最擅长的的是查询功能。
论复杂查询，postgresql完爆mysql和mongodb，而且postgresql-9.4起，也支持json格式的存储和查询，你不妨考虑试试postgresql
mongo3.0可以考虑，往前边的版本吃硬盘吃内存
这种问题不好回答，具体还得看场景业务的
我不同意上面的回答，你想说的是它的查询条件可以任意吗？还是什么样的查询强大？我觉得应该根据实际的案例去看到底合适不合适，不是看某些功能点
题主应该先介绍一下数据结构，和你要怎样的处理，获取数据的限制等等……这样其他人才能正确的回答你的问题。
还有你提到“数据需要通过抓取获得”怎么觉得这是人家的服务器呢？用什么db你可以左右？
复杂sql的话需要自己去根据实际场景去研究一下了。
如果一次查询需要 Join 很多张表, 就要考虑表结构是否合理, 考虑分表或者做数据冗余 另外, MongoDB 的查询效率相比于传统的关系型数据库是非常快的, 你可以考虑使用 MongoDB
MongoDb多集合分页查询
如何设计一个实时排名系统
如何高效的做数据覆盖操作
将数据从MongoDB迁移到MySQL有什么高效安全的办法？
mysql 按日期水平分表之后的数据查询方式以及分页策略
mysql有没有类似和memcached里那样的CAS版本控制？
