外部排序归并时,使用败者树还是最小堆?


背景

外部排序的介绍,参考资料: 外部排序wiki介绍

实际上,中文wiki上的介绍中,直接使用了最小堆来做排序后的多个子文件的归并,以得到最终的排序序列。而在我看到的很多网上资料上,却是介绍使用败者树,比如如下链接: 链接1 链接2 链接3

我的理解

按照我的理解,最小堆实现和败者树实现理应在时间复杂度和空间复杂上差不多(虽然败者树需要额2k的空间,而最小堆本身只需要k的空间,但最小堆每个元素被取出后,还需要确定是从哪个顺串中补充元素,故也需要增加额外的空间标记堆中元素所在的顺串),这两者有什么区别呢,或者如何选择?

PS

实际上,我在网上查阅败者树的资料时,并没有找到英文资料-,-,让我很费解。请大家赐教~

编程 程序员 算法 排序

十六夜莲雨 10 years, 7 months ago

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