举个例子就是：

你在JD上买了个冰箱，冰箱晚上就到了，这时候你正愁冰箱空荡荡，一号店就给你发推送说啤酒5折。(差不多50个字吧)

你最少也要拥有着PB级以上的数据,同时每天还有大量的数据写入, 并且你需要经常读取这些数据.

存儲所有東西 －> 分析存儲的所有東西 －> 問分析結果任何東西（過去，現在和未來）

找到看似没有联系的数据之间的联系，即让死的数据拥有灵魂~

数据以流的形式不断流入数据库（无论什么数据库，甚至可以只是单单的存储）。然后数据要做各种场景上的分析，举个简单的例子，某个人的二度人脉关系。

数据的量大，数据的关系非常复杂，数据蕴含着大量的信息，数据更新的频率高

大数据一般人是玩不起的。存储量大，分析复杂，关系型网络+智能分析。

通过尽可能多的维度以及尽可能全面大量的数据分析事物之间的相关关系。

大数据就是去统计总结大家的习惯或行为方式.
我是这么理解的.