如何在一个方阵中找到最大全一子方阵?
一个边长为N(N<=1000)的方阵,其元素为随机的1或0,如何快速找出其中【边长最大的】【元素全为1的】子方阵边长?
存在感zero
10 years, 3 months ago
Answers
开两个数组heng[i][j],shu[i][j],表示(i,j)这个格子横着向左有heng[i][j]个连续的1(包括它本身),向上有shu[i][j]个连续的1.heng[i][j]和shu[i][j]可以在读入矩阵的时候就预处理
if(当前格子!=1){heng[i][j]=1}else{heng[i][j]=heng[i][j-1]+1}
else{heng[i][j]=0}
shu[i][j]也是同样的处理
在计算heng[i][j]&shu[i][j]的同时就能计算以(i,j)为右下角的合法矩形的最大面积了。
比如heng[i][j]=8 shu[i][j]=5,那么以(i,j)为右下角的矩形最大的可能面积不超过40,最大面积计算应该是 for(x=i; heng[x][j]>0; x--){w = min(w,heng[x][j])} ans=w*shu[i][j]
利比灵.海顿
answered 10 years, 3 months ago
这个方法复杂度不是最优的,不过好想。
首先预处理后我们可以 O(1) 求出每个子矩(不一定方)阵的 1 个数。
然后枚举方阵左上角,二分子方阵边长判断这个子方阵是不是全 1 的。
复杂度 O(n^2 log n), 1000 可过。
啊还是写写代码:
int x[1001][1001];
int y[1001][1001] = {0};
int i, j, k, n, l, r, res;
// 输入 n, x
for (i = 1; i <= n; i++) {
for (j = 1; j <= n; j++)
y[i][j] = y[i][j - 1] + x[i][j];
for (j = 1; j <= n; j++)
y[i][j] += y[i - 1][j];
}
#define all_1(a, b, n) (y[(a) + (n) - 1][(b) + (n) - 1] - y[(a) - 1][(b) + (n) - 1] - y[(a) + (n) - 1][(b) - 1] + y[(a) - 1][(b) - 1] == (a) * (b))
res = 0;
for (i = 1; i <= n; i++)
for(j = 1; j <= n; j++) {
l = 0;
r = n - i - 1;
while (l < r) {
mid = (l + r) / 2;
if (all_1(i, j, mid))
l = mid;
else
r = mid;
}
if (all_1(i, j, r))
res = max(res, r);
else
res = max(res, l);
}
//输出 res
莫干山男爵
answered 10 years, 3 months ago
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX 1000
int matrix[MAX][MAX] = {{0}};
int main()
{
//freopen("input.txt", "r", stdin);
int i, j;
int max = 1;
int size;
scanf("%d", &size);
for(i=0; i<size; i++)
for(j=0; j<size; j++)
scanf("%d", &matrix[i][j]);
for(i=1; i<size; i++)
for(j=1; j<size; j++)
if(matrix[i][j] == 1)
{
int min = 0;
min = matrix[i-1][j]>matrix[i][j-1] ? matrix[i][j-1] : matrix[i-1][j];
min = min>matrix[i-1][j-1] ? matrix[i-1][j-1] : min;
matrix[i][j] = min + 1;
max = max<matrix[i][j] ? matrix[i][j] : max;
}
printf("%d", max);
return 0;
}
嗷嗷嗷嗷嗝
answered 10 years, 3 months ago