如果需要机器学习方面的基础的话，毫无疑问是

Pattern Recognition and Machine Learning

您好，我是一名正在学习大数据的学生。刚刚看了您的链接，给我的第一印象好像是要做一个类似于公开课的那种网站，如果是这样的话，建议可以参考一下“ 开课吧 ”这个网站，里边有专讲大数据的课程。

另外，我谈一下自己学习大数据的方法，可能会对您有些帮助。我学习大数据是从Hadoop这个名词开始，最开始我一直认为有了Hadoop才有了大数据，所以我看的第一本书也是《Hadoop基础教程》和Hadoop官方文档。后来，我加了许多群，看了很多博客，才搞清楚大数据这个概念。 当然了，Hadoop、Storm、Spark等都是大数据存储与运算的工具。 大数据的就业方向很广，比如数据挖掘、机器学习、运维、应用开发、数据仓库等。所以根据个人的发展方向不同侧重学习的技术也不同。数据挖掘应该有很好的数学和算法分析能力；数据仓库就需要侧重学习Hive、HBase、ETL等技术，运维还要联系到云计算方面的知识等。

对于学习来说，数据的获取很简单，很多网站都提供数据。比如UFO.tsv、12306泄漏的信息......

课程什么都是浮云 问题是你有没有那么多数据 有没有那么多的硬件来支持你的大数据
硬件有了 数据有了 然后就是你的需求了 没有好的需求再多的数据也是放置play