B-tree索引 ,Innodb myisam都是这个索引!!!

MySQL索引类型:
索引是一种数据结构,可以是BTREE,RTREE,或者HASH结构.
BTREE适合用于查找某范围内的数据,可以很快的从当前数据找到下条数据.
RTREE常用于查询比较接近的数据.
HASH结构则适用于随机访问的场合,查找每条数据的时间几乎相同.
显然,若要查找某个时间段的数据,用BTREE结构要比HASH结构快得多.
另外还有FULLTEXT(全文)和SPATIAL(空间)这两个索引类型.

查看某个表中存在的索引类型:

 USE punbb;
SELECT INDEX_NAME, INDEX_TYPE 
FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS 
WHERE TABLE_NAME='pb_posts';
INDEX_NAME             INDEX_TYPE
PRIMARY                BTREE
pb_posts_topic_id_idx  BTREE
pb_posts_multi_idx     BTREE
pb_posts_multi_idx     BTREE
pb_posts_posted_idx    BTREE
注:pb_posts是InnoDB类型表,默认索引为BTREE.

SELECT INDEX_NAME, INDEX_TYPE 
FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS 
WHERE TABLE_NAME='pb_online'
INDEX_NAME                   INDEX_TYPE     
pb_online_user_id_ident_idx  HASH
pb_online_user_id_ident_idx  HASH
pb_online_ident_idx          HASH
pb_online_logged_idx         HASH
注:pb_online是MEMORY类型表,默认索引为HASH.

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/create-index.html
InnoDB和MyISAM支持BTREE和FULLTEXT索引 ,MEMORY支持HASH和BTREE索引.
CREATE TABLE lookup (id INT) ENGINE = MEMORY;
CREATE INDEX id_index ON lookup (id) USING BTREE;

Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE

BTREE里面有Innodb和myisam，一般建表都用这两种。

首先要明白索引（index）是在存储引擎（storage engine）层面实现的，而不是server层面。不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。即使多个存储引擎支持某一索引类型，它们的实现和行为也可能有所差别。

MySQL里的索引类型主要有以下几种。

1. B-Tree索引

最常见的索引类型，基于B-Tree数据结构。B-Tree的基本思想是，所有值（被索引的列）都是排过序的，每个叶节点到跟节点距离相等。所以B-Tree适合用来查找某一范围内的数据，而且可以直接支持数据排序（ORDER BY）。但是当索引多列时，列的顺序特别重要，需要格外注意。InnoDB和MyISAM都支持B-Tree索引。InnoDB用的是一个变种B+Tree，而MyISAM为了节省空间对索引进行了压缩，从而牺牲了性能。

2. Hash索引

基于hash表。所以这种索引只支持精确查找，不支持范围查找，不支持排序。这意味着范围查找或ORDER BY都要依赖server层的额外工作。目前只有Memory引擎支持显式的hash索引（但是它的hash是nonunique的，冲突太多时也会影响查找性能）。Memory引擎默认的索引类型即是Hash索引，虽然它也支持B-Tree索引。

例子：

 CREATE TABLE testhash (
    fname VARCHAR(50) NOT NULL,
    lname VARCHAR(50) NOT NULL,
    KEY USING HASH(fname)
) ENGINE =MEMORY;

3. Spatial (R-Tree)（空间）索引

只有MyISAM引擎支持，并且支持的不好。可以忽略。

4. Full-text索引

主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较。Full-text索引跟其它索引大不相同，它更像是一个搜索引擎，而不是简单的WHERE语句的参数匹配。你可以对某列分别进行full-text索引和B-Tree索引，两者互不冲突。Full-text索引配合MATCH AGAINST操作使用，而不是一般的WHERE语句加LIKE。

以上内容基本取自High Performance MySQL一书，对MySQL性能调优感兴趣的话，此书值得一读再读。

从数据结构角度

1、B+树索引(O(log(n)))：关于B+树索引，可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理

2、hash索引：
a 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询
b 其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引
c 只有Memory存储引擎显示支持hash索引

3、FULLTEXT索引（现在MyISAM和InnoDB引擎都支持了）

4、R-Tree索引（用于对GIS数据类型创建SPATIAL索引）

从物理存储角度

1、聚集索引（clustered index）

2、非聚集索引（non-clustered index）

从逻辑角度

1、主键索引：主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值

2、普通索引或者单列索引

3、多列索引（复合索引）：复合索引指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用复合索引时遵循最左前缀集合

4、唯一索引或者非唯一索引

5、空间索引：空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。
MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL，空间索引只能在存储引擎为MYISAM的表中创建

 CREATE TABLE table_name[col_name data type]
[unique|fulltext|spatial][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc]

1、unique|fulltext|spatial为可选参数，分别表示唯一索引、全文索引和空间索引；

2、index和key为同义词，两者作用相同，用来指定创建索引

3、col_name为需要创建索引的字段列，该列必须从数据表中该定义的多个列中选择；

4、index_name指定索引的名称，为可选参数，如果不指定，MYSQL默认col_name为索引值；

5、length为可选参数，表示索引的长度，只有字符串类型的字段才能指定索引长度；

6、asc或desc指定升序或降序的索引值存储