方法有几种，你可以根据自己的应用场景选择。

1. 通过mysql工具将数据导出为csv/json格式的文件，然后使用mongodb自带的mongoimport导入数据。 （当数据量非常大的时候，可以pre-spliting + multi-mongoimport加快导入速度）

2. 使用两个工具: Navicat Premium ， MongoCola 前者可以将MySQL导出(txt ,sql,mdb)等格式， 后者可以将(mdb)格式的数据库转入MongoDB
   注意:某些text类型的字段可能支持的不是很好，需要提前转成vchar

3. 使用程序处理，把mysql数据里面几千万条数据写到mongoDB里面。假设你用的是php，如果其他语言就看这个思路，假设已经安装好php与mongoDB的driver：

   1. 在php.ini中设置memory_limit = xxxM，把原来的值提高，看你的系统，不要超过3GB。
   2. 修改php.ini中设置maxexecutiontime = xxx这个时间也要调高。
   3. 在php中配置好数据库，和mongoDB的连接，写循环，从mysql里面循环出一组数据放入到mongoDB的collection里面。可以一条一条导，时间会很长，也可以一组一组导入，每组不要超过10w条（建议，可以设置低一些）
   4. 等待导入完毕即可。