个人比较赞同 @brzhang 的说法，首先要确定为什么要推送（业务逻辑），推送的目标需要什么句子（聚类、标签、权重），推送的对象是谁（用户模型）。这三方面不同，则数据结构，代码结构都不同，因此用到的算法也不同～～

随机读取数据库

我感觉直接纯随机就可以了。。。你不可能像魔兽世界那样做偏好设计。。比如wow在进副本时候可能会告诉你一些副本的提示。。（猜想）

可以先随机推荐，并且让用户对今日的语句进行评价，然后对语句进行排序，然后在第二天进行推荐。当然可以用社交网络相关算法对用户进行分类，然后进行语句推荐。

随机存储到数据库，按主键顺序读取，因为你有大量的句子，我想应该有1000条以上吧 ？ 每日一句可以用个大概三年 :)

这种大量的句子通常需要分类存储的，因为每个人都有 兴趣爱好 ，可以在运营的过程中自动辨别出用户的兴趣爱好，然后随机的派发这些兴趣爱好中的句子。
随机算法 到不是什么难事，有很多数据本身提供随机取几条出来，因此本不需要特别来写一个算法。重要的是要保证以前显示过的不在被重复显示，那就需要有一个特别的 标志位 说明这个句子已经被显示过了。

另外用 一言 不错，另外还有开源的实现Rouwan，一言有API的，可以自己写css美化....

有个东西叫随机数~哈哈~