看你问题的意思是不想使用like字段的索引，提高检索效率，还真是难题

每次翻页的时候带上一个参数，这个参数在数据库中可以使用索引，比如咱们建表都有id原来翻页到后面几页的时候sql是这样的
SELECT * FROM xxx WHERE title LIKE '%xx%' ORDER BY id DESC LIMIT 900,10

如果你查找到了当前页最后一条数据，然后翻页的时候把这个id作为检索条件，sql是这样
SELECT * FROM xxx WHERE id < 1517801 AND title LIKE '%xxx%' ORDER BY id DESC LIMIT 10
这样检索效率会高很多

当然，这种方式解决的是翻页到后面比较慢的问题，还需要一个操作就是读写分离了，写库上面不加索引，读库上加上索引，这样更新的时候不会慢，检索也能用上索引

========================== 以下是完善 =======================================
就在看完这个问题没多久，我也有个项目面临这个问题，要是百万级数据，使用like '%xxx%'的方式检索，已经加上了读写分离，速度还是很慢，因为like列加索引也用不了，困扰了一段时间

后来有个解决方案，把like的列和id保存到mongodb，然后在检索出id后到mysql中用id in 的方式检索，速度绝对杠杠的，我这边的测试结果，速度快了100倍！绝对好使！

当然也有一定的成本，增删改的操作必须要同步更新mongodb，而且还要考虑操作失败的事务回滚