log4j这个框架在写入日志的时候是同步的，也就是说串行的。越是高并发的应用，同步写入日志所带来的影响就越大。实际测试过一个项目，X电力公司的项目，做压力测试的时候，压力越大,TPS（每秒处理业务数量）就越低。最后发现线程的 Thread Dump 全部都卡在日志写入的等待中。测试了半小时，写出来将近4个G的日志。后来把日志级别调整到warn之后，TPS马上提高了一个量级。

如果使用log4j，有以下几点建议：
1. 把日志的级别调高，减少日志的输出量。所以在写代码的时候要明确哪些用debug，哪些用info，哪些用warn。基本上，在大型应用的生产环境中，日志级别调整到warn是可以接受的。
2. 在代码中，如果是debug级别的，通常这个也是代码中出现最多的，这个时候，建议：if (log.isDebugEnable()) {} ，这样可以预判断是否可以写入这个级别的日志，减少虚拟机创建对象（就是log.debug("xxxx" + yyyy.toString()) 中的参数）的消耗。

其他的日志框架没有用过，只是针对log4j有这样的建议，希望对你有所帮助。